TensorFlow 1.0 官方文档中文翻译

首先申明，本文档并非官方文档，仅为个人兴趣而建立的。如需查询TensorFlow官方文档，请至https://www.tensorflow.org/，或者到TensorFlow中文社区（http://www.tensorfly.cn/）查询完整的中文文档。

本文档基于TensorFlow官方文档 1.0 版本进行翻译，尽量与官方网站的文档目录保持一致。

文档翻译过程中克隆了官方文档库（尽量保持跟随最新更新），同时严重参考了TensorFlow中文社区的文档（该社区的文档仍为0.5版，这也是促使本文档项目的一个原因）。

本文档使用MkDocs文档系统构建，界面主题为Read the Docs。

本文档项目源代码部署在Github上，如有兴趣参与者请关注我的Github Repo：https://github.com/isaron/tfdocs。

文档目录

尽量与官方网站的文档目录保持一致，已翻译完成的章节会及时更新链接

1. 安装

2. 开发

2.1 新手入门

  • TensorFlow快速入门
  • MNIST入门
  • MNIST进阶
  • TensorFlow 运作方式 101
  • tf.contrib.learn: 快速开始
  • tf.contrib.learn: 创建输入函数
  • TensorBoard: 可视化学习
  • TensorBoard: 内嵌可视化
  • TensorBoard: 图表可视化
  • tf.contrib.learn: 日志和监控基础
  • TensorFlow版本

2.2 程序员手册

  • 读取数据
  • 线程和队列
  • 共享参数
  • TensorFlow的版本语义
  • TensorFlow数据版本化: GraphDefs and Checkpoints
  • Supervisor: Training Helper for Days-Long Trainings.
  • TensorFlow Debugger (tfdbg) 命令行指南: MNIST
  • TensorFlow Debugger (tfdbg) 与 tf.contrib.learn 结合使用
  • 导入导出MetaGraph
  • 常见问题
  • Tensor 排名、形状和类型
  • 变量：创建、初始化、保存和加载

2.3 教程

  • 曼德布洛特(Mandelbrot)集合
  • 偏微分方程(PDEs)
  • 卷积神经网络
  • 图像识别
  • 如何训练 Inception’s Final Layer for New Categories
  • 字词的向量表示
  • 递归神经网络
  • Sequence-to-Sequence 模型
  • TF Layers 指南: 创建卷积神经网络
  • 大规模线性模型与 TensorFlow
  • TensorFlow 线性模型指导
  • TensorFlow 广度与深度学习指导
  • 使用 GPU

2.4 性能优化

  • 总览
  • XLA 概览
  • 广播语义
  • 开发新的 XLA 后端
  • 使用 JIT 编译
  • 运算语义
  • Shapes and Layout
  • 使用 AOT 编译
  • 如何量化神经网络

3. API r1.0

  • 概览 r1.0
  • Python API r1.0
  • C++ API r1.0
  • Java API r1.0
  • Go API

4. 部署

  • 在 Hadoop 上运行 TensorFlow
  • 分布式部署 TensorFlow
  • TensorFlow 服务

5. 扩展

  • TensorFlow 架构
  • 添加新的 Op
  • 添加自定义文件系统插件
  • TensorFlow 翻译
  • 自定义数据读取
  • 用 tf.contrib.learn 建立估量
  • TensorFlow 模型文件的工具开发者指南

6. 资源

6.1 社区

  • 编写 TensorFlow 文档
  • TensorFlow 风格指南

6.2 关于

  • 更多TF相关资源
  • TensorFlow 白皮书
  • TensorFlow Uses

7. TensorFlow版本

  • TensorFlow 版本列表
  • master
  • r1.0
  • r0.12
  • r0.11
  • r0.10

内容来源

英文官方网站： https://www.tensorflow.org/

TensorFlow中文社区: http://www.tensorfly.cn

极客学院TensorFlow文档中文版翻译计划： https://github.com/jikexueyuanwiki/tensorflow-zh